大数据的关键技术主要包括以下几项：
1. 数据挖掘技术：数据挖掘技术是大数据处理的关键技术之一，通过对海量数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏的信息和规律。
2. 分布式计算技术：大数据的处理需要高效的分布式计算技术，Hadoop和Spark等框架是目前最常用的分布式计算技术，可以处理大规模数据集。
3. 存储技术：大数据的存储是数据处理的基础，云存储技术、分布式文件系统等存储方式可以满足大数据的存储需求。
4. 机器学习技术：大数据处理过程中，机器学习技术可以帮助人们从海量数据中发现规律，为决策提供支持。
5. 可视化技术：大数据的可视化技术可以帮助人们更好地理解和分析数据，常用的可视化工具包括Tableau、PowerBI等。
